Někteří pacienti v kómatu nebo vegetativním stavu po poranění mozku vykazují známky „skrytého vědomí“, které může předpovídat jejich šance na zlepšení, uvádí nová studie.
Ve studii vědci použili speciální algoritmus k analýze mozkových vln u více než 100 pacientů, kteří nereagovali po poškození mozku. Zjistili, že během několika dnů po poranění asi 1 ze 7 těchto pacientů vykazovalo odlišné vzorce mozkové aktivity v reakci na příkazy pohybovat rukama. Tato mozková aktivita naznačovala, že pacienti rozuměli příkazům, ale nemohli provádět pohyby, uvedli autoři.
Podle studie, která je zveřejněna dnes (26. června) v New England Journal of Medicine, je navíc pravděpodobnost, že se pacienti s těmito příznaky zotaví více než pacienti, kteří neměli žádné známky skrytého vědomí.
„Tato studie ukazuje, že někteří pacienti, kteří nereagují na dny nebo déle, mohou mít kognitivní procesní schopnosti dostatečné k rozlišení příkazů, a tito pacienti mají vyšší šanci na zotavení,“ autor hlavní studie Dr. Jan Claassen, docent neurologie v Columbii Univerzita Vagelos College lékařů a chirurgů, uvedl ve svém prohlášení.
K potvrzení výsledků a dalšímu rozvoji algoritmu bude zapotřebí větších studií. Metoda však může jednoho dne pomoci lékařům lépe předpovídat, kteří pacienti s poškozením mozku se nejpravděpodobněji vynoří z kómy nebo vegetativního stavu a žijí poněkud nezávisle, autoři uvedli.
Skryté vědomí
Lékaři mají potíže s předpovídáním, které lidé se zotaví poté, co zranění mozku uvede někoho do vegetativního stavu nebo kómatu. Používají neurologická vyšetření a další testy k odhadu pravděpodobnosti zotavení pacienta ve dnech a týdnech po jeho zranění, ale tyto předpovědi jsou často nepřesné, uvedli autoři.
Stále více než deset let vědci vědí, že někteří nereagující pacienti s poraněním mozku vykazují na MRI nebo elektroencefalogramu (EEG) známky skrytého vědomí, z nichž poslední je testem měření mozkových vln. Výzkum však nedokázal říci, jak často pacienti vykazovali tyto příznaky a zda mohli předvídat, kdo by se zotavil.
V nové studii vědci použili EEG k analýze mozkových vln 104 pacientů, u kterých došlo k náhlému poškození mozku v důsledku krvácení do mozku, traumatu nebo nedostatku kyslíku. Pacienti nebyli schopni mluvit a nereagovali na mluvené příkazy.
Zatímco byly monitorovány mozkové vlny pacientů, byli požádáni, aby buď „stále otevírají a zavírají“ ruce, nebo „přestávají otevírat a zavírat“ ruce.
Algoritmus strojového učení poté analyzoval data EEG a určil, zda mozek zaznamenal rozdíl mezi těmito dvěma příkazy. Jinými slovy, pokud pacienti soustavně vykazovali různé vzory mozkových vln, když jim byl dán jeden příkaz proti druhému, vědci to interpretovali jako znamení skrytého vědomí.
Celkově 15% pacientů vykazovalo vzorce mozkové aktivity naznačující skryté vědomí do čtyř dnů po zranění, studie zjistila. Z nich 50% zaznamenalo zlepšení jejich stavu, což znamená, že se mohli před odchodem z nemocnice řídit verbálními příkazy, ve srovnání s pouhými 26% pacientů, jejichž mozkové vlny nevykazovaly známky vědomí.
O rok později bylo 44% pacientů s počátečním příznakem skrytého vědomí schopno fungovat samostatně po dobu nejméně 8 hodin denně, ve srovnání s pouhým 14% pacientů, kteří nevykazovali počáteční příznaky skrytého vědomí.
Budoucí studie
Test, který by předpověděl, kteří pacienti se závažnými poraněním mozku mají nejlepší šanci na zotavení, by byl velmi užitečný.
„Vědět, kteří pacienti mají nejlepší potenciál pro zotavení, je nesmírně důležité, protože umožňuje klinikům dále upřesňovat jejich léčbu, stanovovat očekávání pro pacienty, rodiny a možná i agresivnější rehabilitační terapie agresivněji,“ řekl Dr. Neel Singhal, pomocný profesor neurologie na Kalifornská univerzita v San Franciscu, která se studie nezúčastnila.
Přesto ve své současné podobě není test dostatečně přesný, aby „drasticky změnil klinické protokoly“, řekl Singhal Live Science. Ale s vylepšeními algoritmů EEG autorů Singhal řekl, že test brzy vstoupí do běžné péče.
Vědci poznamenávají, že jejich studie zahrnovala pacienty s různými příčinami jejich poranění mozku, ale vědci nebyli schopni určit, zda jejich algoritmus nejlépe pracoval pro konkrétní typ poranění mozku. Z tohoto důvodu by budoucí studie měly zahrnovat pacienty s jediným poraněním mozku, aby bylo možné lépe určit užitečnost výzkumného testu.
