Ať už chcete zveřejňovat černobílé fotografie nebo raději přidávat filtry, které zvýrazňují barvy, váš účet na Instagramu může poskytnout vodítka o vašem duševním zdraví. A umělá inteligence může být obzvláště dobrá při zachycování těchto stop.
Počítačové učení pomocí strojového učení dokázalo na základě svých Instagramových fotografií podle studie zjistit, kteří lidé měli depresi, a počítače odvedly lepší práci než náhodně vybraní dobrovolníci.
„To ukazuje na novou metodu včasného screeningu deprese,“ uvedl ve svém sdělení autor spoluřešitele Christopher Danforth, profesor matematických, přírodních a technických věd na univerzitě ve Vermontu.
Ve studii se vědci zaměřili na zdroje Instagramu více než 160 dobrovolníků, kteří byli vybráni z Amazon's Mechanical Turk, online platformy pro crowdsourcing. Dobrovolníci poskytli vědcům informace o minulých diagnózách deprese a odpověděli na dotazník určený k posouzení úrovně deprese člověka.
Přibližně polovině lidí ve studii byla v posledních třech letech diagnostikována deprese.
Když vědci analyzovali téměř 44 000 obrázků, zjistili, že příspěvky od uživatelů, u kterých byla diagnostikována deprese, budou pravděpodobně modřejší, tmavší a tmavší než příspěvky od uživatelů bez stavu. Použití fotografického filtru bylo méně časté u jedinců s depresivní diagnózou, než u těch bez něj. Ale když jednotlivci s depresivní diagnózou používali filtry, mnozí raději filtrovali veškerou barvu ze svých příspěvků a rozhodli se pro černobílé filtry, jako je „Inkwell“. Ve skutečnosti některé z fotografických funkcí, které vědci identifikovali, „odpovídají běžnému vnímání účinků deprese na chování“, uvedli autoři. Například předchozí výzkum naznačil, že deprese je spojena s preferencí tmavších, modrších a monochromatických barev.
Uživatelé Instagramu ve studii, kteří neměli diagnózu deprese, naopak upřednostňovali filtry, jako je „Valencia“, které fotografie zesvětlovaly.
Lidé s diagnózou deprese také častěji zveřejňovali fotografie s lidmi v nich, ale ve srovnání s jinými uživateli měli příspěvky méně lidí na fotku, zjistili vědci.
AI vs. člověk
Pomocí fotografií Instagramu a historie duševního zdraví shromážděných v první části studie vědci poté postavili jinou skupinu dobrovolníků proti algoritmu strojového učení, aby zjistili, zda lidé nebo umělá inteligence dělají lepší práci při identifikaci jednotlivců s depresí na základě jejich Instagramové příspěvky.
Nová skupina dobrovolníků byla požádána, aby ohodnotila posledních 100 fotografií zveřejněných uživateli s depresivní diagnózou předtím, než tito uživatelé poprvé diagnostikovali tento stav. Kromě toho byli dobrovolníci požádáni o ohodnocení fotografií ze skupiny lidí bez diagnózy deprese - v tomto případě posledních 100 fotografií těchto uživatelů.
Dobrovolníci hodnotili fotografie na základě toho, jak zajímavá, sympatická, šťastná a smutná byla každá fotografie podle studie na stupnici od 0 do 5. Každá fotka ohodnotila nejméně tři různí lidé.
Vědci zjistili, že dobrovolníci mohli do jisté míry rozlišovat mezi uživateli s depresivní diagnózou a těmi, kteří nemají stav. Fotografie zaslané jedinci s depresivní diagnózou byly s větší pravděpodobností hodnoceny jako smutnější a méně šťastní než fotky bez uživatelů.
Algoritmus strojového učení však podle studie odvedl lepší práci. Počítač byl schopen správně identifikovat jednotlivce s depresí 70 procent času.
„Je zřejmé, že znáte své přátele lépe než počítač, ale nemusíte, jako člověk, který se náhodně listuje Instagramem, být tak dobrý v detekci deprese, jak si myslíte,“ řekl Danforth.
Vědci poznamenali, že studie měla omezení. Vědci například uvedli, že používali širokou definici deprese, a když se podíváme na konkrétní typy deprese, mohou to vést k různým výsledkům.
Kromě toho je zapotřebí mnohem více výzkumu, než bude možné použít tento typ technologie k diagnostice stavu duševního zdraví. „Tato studie ještě není diagnostickým testem, ani dlouhodobým pokusem. Je to však důkaz koncepce nového způsobu, jak lidem pomoci,“ řekl Danforth.
